Bureau Arvö

Ratio.
Lumen.
Arvo.

Независимое R&D и консалтинговое бюро на стыке медицины, фармы и инженерии. Превращаем клиническую сложность и неопределённость в проверяемые и понятные решения без ложной уверенности.

↘ Medical Affairs · AI-дисциплина · Контроль качества

Две практики, один метод

:O Practice A

Medical Affairs и медицинская стратегия

Вывод препаратов на рынок, доказательная аргументация, обучение команд, экспертные советы, работа с возражениями, взаимодействие с KOL.

:O Practice B

Проверяемые ИИ-инструменты клинической дисциплины

Локально развёртываемые системы: объяснимые выводы, трассировка происхождения, safety-слои, дисциплина неопределённости. ИИ как инструмент точности, а не имитация всезнания.

Мы продаём не «ИИ», а воспроизводимость и понятность его решений.

Основные проекты

[B] 001
MVP

CLARIO

Контроль качества медицинских консультаций. Речь врача → проверяемая структура → сопоставление с нормативами → объяснимый отчёт.

↘ подробнее
[B] 002
MVP

Dr.Klott

Виртуальный консилиум по гемостазу. Каноническое дерево фактов → шкалы с привязкой к данным → тактика без ложной уверенности.

↘ подробнее
[B] 003
pre-MVP

VERA

Измеримость интервью. Поведенческие сигналы → динамическая уверенность → адаптивное интервьюирование с правом «молчать».

↘ подробнее

Ключевые тезисы

— Главный риск ИИ в медицине — не ошибка, а ложная уверенность.
— Нормальный результат системы поддержки решений — «недостаточно данных».
— Если вывод нельзя аудировать, он не имеет права управлять клиническим действием.
— Этика — это не намерение; это блокировки, статусы и трассировка.
— Мы переводим язык в структуру — и показываем происхождение вывода.

Метод бюро

Базовая операция — одна и та же для любой задачи

Любая задача: медицинская, коммуникационная, инженерная раскладывается в одну и ту же последовательность. Неопределённость не скрывается, она становится объектом со статусом.

Arvö :: базовый метод
вход → структура → δ(неопределённость) → вывод ∈ { заключение | Ø }
где Ø := «недостаточно данных» — нормальный и допустимый результат

Это применимо к аудиту врачебной консультации, к гемостатической тактике, к разбору поведения кандидата — и к любому сложному материалу. Метод один. Контексты — разные.

Три новых класса продуктов

Каждый проект бюро занимает вакантную нишу — не улучшает существующее, а создаёт класс, которого не было.

[новый класс] 001

CLINICAL COMPLIANCE ANALYSIS

На российском рынке аналогов нет. Ближайший мировой конкурент (Corti, инвестиции млн) не имеет локализации под клинические рекомендации Минздрава РФ и возможности изолированного развёртывания (on-premise) в контуре клиник.

↘ CLARIO
[новый класс] 002

MULTIAGENT CLINICAL CONSILIUM

Первый в мире мультиагентный ИИ-консилиум по гемостазу с детерминированным контролем безопасности. Уникальная технология баланса клинических рисков (NCB) находится в процессе патентования.

↘ Dr.Klott
[новый класс] 003

BEHAVIORAL EVIDENCE ANALYSIS

Автоматизированный анализ поведения кандидата в живой речи (evidence-based HR) с математической оценкой уверенности выводов. Не имеет прямых аналогов. Соответствует строгим стандартам EU AI Act.

↘ VERA

Манифест

Не имитировать уверенность там, где её быть не должно.

Зачем

В медицине и в знаниях в целом цена самообмана часто выше цены ошибки. Мы системно боремся с ложной уверенностью — не в морали, а в конструкции: в том, как устроены выводы, статусы, ограничения, критерии применимости и ответственность за формулировки.

Мы создаём проекты, которые приносят пользу одновременно компаниям — через ясные решения и управляемые процессы; людям — через интеллектуальное уважение и честный диалог; и пациентам — через этику и ответственность, которые важнее KPI.

Принципы

01
Честность
Мы не подменяем реальность презентацией и не сглаживаем неудобное, если это влияет на решение.
02
Прозрачность
Мы делаем явными допущения, ограничения, конфликты интересов, зоны незнания и цену ошибки.
03
Интеллектуальность
Мы считаем мышление формой уважения; сложное нельзя упростить честно, пока его не поняли.
04
Свобода
Мы сохраняем автономию, чтобы иметь право на ответственность — и на отказ.
05
Качество
Компромиссы возможны по форме, но не по сути: качество — единственный допустимый язык действия.

Протокол дисциплины

≡
Язык → структура
Переводим речь и текст в структуру действий, фактов, гипотез и планов.
Ø
Право молчать
«Недостаточно данных» — допустимый и часто лучший результат.
⁘
Неопределённость как объект
Уверенность, конфликт источников, условия применимости — фиксируются явно.
↘
Трассируемость
Каждый вывод привязан к фрагменту входа: цитаты, спаны, таймкоды.
¬
Safety-слой
Архитектурные блокировки при отсутствии обязательных данных.
∘
Воспроизводимость
Версионность, журналирование, возможность аудита.

Чего мы не делаем

Мы не участвуем в проектах, где под угрозой профессиональное достоинство эксперта или где у решения токсичный след. Мы не продвигаем продукты и практики, которые вредят пациентам — даже если за них хорошо платят. Мы останавливаем сделки, если допущения мутные, мотивация манипулятивна, а последствия не прояснены.

Если проект не проходит проверку смыслом, он не проходит вообще.

[B] 001

CLARIO

Локально развёртываемая ИИ-система ретроспективного контроля качества медицинских консультаций.

Статус: MVP
Тип: on-premise
Домен: ВКК / Quality Control

Что делает

Берёт аудиозапись или транскрипт визита и превращает разговор в проверяемую структуру: клинически значимые фрагменты речи врача, извлечённые действия и намерения, потенциальные риски — и затем сопоставление с клиническими рекомендациями и нормативными документами.

На выходе — объяснимый отчёт: что именно сказано, обещано, назначено; какие требования релевантны; где обнаружено противоречие или «недостаточно данных» — с цитатами, таймкодами и ссылками на источники.

Рыночный потенциал

Глобальный ИИ-рынок здравоохранения сегодня сфокусирован на автоматизации рутины (генерация медицинских заметок из аудио), однако ниша автоматизированного медицинского аудита (compliance-контроль) остаётся практически свободной.

В то время как западные платформы не адаптированы под российские стандарты, CLARIO изначально спроектирован с учётом клинических рекомендаций Минздрава РФ и жестких требований к безопасности данных. Система работает в закрытом ИТ-контуре (on-premise), что делает её единственным жизнеспособным решением такого класса для корпоративного и государственного сектора в России.

Ключевая сложность

Текст разговора почти никогда не равен действию врача. Реальный приём полон условностей, оговорок и конструкций вида «если… то…», «скорее всего», «попробуем». Их нельзя проверять как директивные назначения.

Поэтому CLARIO выделяет слой извлечения клинических актов и намерений: система различает тип высказывания (назначение, отмена, обследование, тактика, предупреждение о риске), фиксирует модальность (обязательно / возможно / при условии) и отделяет организационные фразы от медицинских решений. Двухшаговая проверка — сначала семантический поиск релевантных норм, затем NLI-проверка соответствия — отличает «похоже по словам» от «соответствует / противоречит / недостаточно данных» по смыслу.

Ценность

Не только единичные находки, но выявление повторяющихся паттернов по серии консультаций: устойчивые пробелы в обследовании, типичные дефекты терапии, нарушения коммуникации. Это переводит систему из режима «надзора» в режим управляемого улучшения качества.

Пайплайн

01
Аудио
ASR · Whisper large-v3 · медрусский
02
Транскрипт
диаризация · PII-редакция · 152-ФЗ
03
Клин. акты
SpeechActExtractor · 9 типов намерений
04
База норм
DocRefinery · 10 спутников · КР Минздрава
05
NLI-проверка
поддерживает / противоречит / Ø
06
Отчёт
Risk Score 2.0 · цитаты · таймкоды

Аудиозапись приёма (15–90 мин) → структурированный отчёт за ≤ 10 минут. On-premise, без выхода данных в интернет.

Формула оценки риска

Risk Score 2.0 :: 7 факторов
RS = f(domain, coverage, NLI, evidence, semantic, source, severity) − wØ
RS ∈ [0.45, 0.65] → LLM-арбитр  |  RS > 0.65 → флаг несоответствия

Каждое выявленное несоответствие сопровождается декомпозицией по всем 7 факторам. Штраф wØ за неопределённость предотвращает ложные срабатывания: если данных недостаточно — система молчит.

Позиция на рынке

✦ новый класс · на российском рынке аналогов нет

Ближайший мировой аналог — Corti (Дания, $103 млн) — не имеет привязки к российской нормативной базе, работает только в облаке и не имеет NLP-нормализации русской медицинской речи. На российском рынке compliance-анализ клинического содержания не представлен ни одним продуктом.

≥75%
Precision
≤10мин
Обработка приёма
9
Типов намерений
10
Спутников DocRefinery
[B] 002

Dr.Klott

Виртуальный консилиум по гемостазу. Машина клинической дисциплины, а не имитация «врача-всезнайки».

Статус: MVP
Тип: on-premise CDSS
Партнёр: профессор-гемостазиолог

Технологический барьер

Существующие решения — это либо изолированные калькуляторы (где врач сам сводит разрозненные баллы воедино), либо универсальные нейросети, склонные к непредсказуемым ошибкам в критических медицинских сценариях. Dr.Klott создаёт четвёртый класс систем (СППР нового типа).

В основе лежит мультиагентная архитектура с жёсткими алгоритмическими барьерами безопасности (safety gates). Система не просто «генерирует текст», она на уровне архитектуры блокирует опасные комбинации препаратов и проводит строгий математический синтез конкурирующих рисков (тромбоза и кровотечения). Данная модель (формула NCB) проходит процедуру получения патента.

Философия

Не имитировать «врача-всезнайку», а собрать машину клинической дисциплины: нормализовать реальность пациента, вынести на поверхность пробелы, дать опорные расчёты, синтезировать рекомендации так, чтобы не создавалось ложного ощущения «кардиолог посмотрел — всё чисто».

«Во входных данных нет подтверждений Х» — нормальная формулировка системы. «Нет Х» — запрещённая.

Архитектура

Многофазный конвейер: предобработка → извлечение атомарных фактов (диагнозы, лекарства, анализы, противопоказания) → каноническое дерево реальности пациента → вычисление шкал с привязкой к фактам (CHA₂DS₂-VASc, HAS-BLED, Wells-PE) → оркестрация специализированных агентов → safety-валидация → PDF/HTML-отчёт.

Шкала — не просто число, а объект с трассировкой: почему начислено, почему не начислено, какие «критические дыры» выявлены (eGFR, PLT, анамнез кровотечений). Быстрый слой: 15–20 секунд. Глубокий консилиум — по запросу.

NCB — формула клинического выбора

Net Clinical Benefit :: патентная формула (Роспатент)
NCB = wT × ΔPT − wB × ΔPB
Rrisk = [RT, RB] · 8 блоков · горизонты { T0, T1, T2, T3 }
нормализация: S = 10 × (1 − e−x/4.0) · мягкая сатурация, k = 4.0

Первый формализованный количественный показатель для выбора антикоагулянтной стратегии при конкурирующих рисках тромбоза и кровотечения. Позволяет сравнивать стратегии целиком — в четырёх временных горизонтах, с интегральным балансом.

Мультиагентный консилиум

Семь специализированных агентов анализируют случай параллельно, проводят многораундовые дебаты и достигают консенсуса (cosine ≥ 0.95). Не более 3 раундов. Coordinator синтезирует позиции.

Cardiology Neurology ICU Oncology ObGyn Surgery Coordinator ↗
Safety :: Phase Gates (детерминировано, до LLM)
HIT → ¬гепарин  |  ТЭЛА → ↑доза  |  ВЧК → ⊘ограничение
hard_stop не переопределяется LLM · Output Linter проверяет текст после генерации

Позиция на рынке

✦ четвёртый класс · прямых аналогов нет в мире

MDCalc (18+ млн врачей) считает одну шкалу за раз. UpToDate требует ручного поиска. Генеративные LLM не имеют детерминированных safety gates и формализованного баланса рисков. Dr.Klott создаёт класс, которого не существовало.

20+
Клинических шкал
7
Агентов консилиума
≤3мин
Полный консилиум
29
Датасетов КР в RAG

Научный партнёр: проф. Е.В. Ройтман — ведущий эксперт России по лабораторной диагностике гемостаза, соавтор методологии ТЭГ/РОТЕМ онтологии A–E.

[B] 003

VERA

Измерительный прибор для интервью, который умеет показывать границы собственной применимости.

Статус: pre-MVP, ядро стабильно
Тип: NLP-анализатор + адаптивное интервью
Домен: HR / Behavioral Assessment

Что это

Не «психотипирование» и не генератор отчётов. VERA превращает интервью в измеримый, воспроизводимый и аудируемый процесс: сигнал → доказательство (цитаты) → оценка неопределённости (confidence + доверительный интервал) → рекомендация, какие вопросы способны сужать неопределённость.

Центральный принцип — не угадывание «истины о человеке», а протоколирование. Система занимает нишу между тестовыми типологиями и тяжёлыми ассессмент-центрами: быстро, доказательно, с явно выраженной границей применимости.

Доказательный HR

Классические методы оценки персонала опираются либо на самоотчёты кандидатов (которые легко исказить или «взломать»), либо на примитивный анализ тональности голоса. VERA внедряет принцип строгого доказательного анализа (evidence-based HR).

Система выявляет объективные поведенческие паттерны непосредственно из структуры спонтанной речи. Каждый вывод формируется с опорой на дословную цитату (verbatim), точные координаты в расшифровке интервью и расчётный уровень уверенности. Мы заменяем субъективную интуицию прозрачным, повторяемым и доказуемым аудитом компетенций.

Ключевые механики

Каскад детекторов: быстрые эвристики → семантический индекс → LLM для сложных связок. Разделение «твёрдого» доказательства (привязано к спанам) и «мягкого» (гипотеза, требует проверки). Механика фасадности как модификатор доверия: высокая управляемая самопрезентация не запрещает анализ, но переводит его в осторожный режим.

Адаптивное интервьюирование: при конфликте сигналов или широком доверительном интервале система предлагает пробы с высокой различающей способностью. Не «угадывает причину», а строит конкурирующие гипотезы и подбирает вопросы, которые лучше всего их разводят.

Шесть измерений

Архитектура VERA опирается на нейронаучную модель RDoC (NIMH). Каждый блок содержит SEI-спутники с FAISS-индексами прототипов и Gate Policy для управления неопределённостью.

S
Self-presentation
Честность подачи · точность самоописания · production-ready, 78.4% accuracy
A
Authenticity
Аутентичность · Emotion Regulation (Gross) · 25 SEI-файлов
C
Conscientiousness
Добросовестность · Integrative Complexity · Intellectual Humility
E
Ethics
Этичность · 39 SEI-файлов · 1 440 обогащённых элементов
M
Modulation
Locus of Control (Rotter) · GRIT (Duckworth) · Novelty · 28 SEI-файлов
R
Reflection
Рефлексия · самонаблюдение · R-Block 85% готовности

Структура доказательства

Evidence v2.0 :: анатомия каждого вывода
E = { quote, span_char, source_type, CI }
source_type ∈ { regex | semantic | LLM } · fusion: max(regex, sei)
Gate ∈ { ∅ нет сигнала | soft_suppress | interviewer_context | contradiction }

Каждый вывод содержит verbatim цитату, координаты фрагмента, тип источника и доверительный интервал. Это системное свойство архитектуры, не опциональная функция. Facade Detection снижает доверие к выводам в зонах с высокой управляемой самопрезентацией.

Позиция на рынке

✦ третий класс · EU AI Act compliant · прямых аналогов нет

HireVue убрал анализ мимики под давлением регуляторов (2021). EU AI Act (февраль 2025) запретил emotion recognition в найме через видео. VERA работает только с текстом транскрипта — и объясняет каждый вывод конкретной цитатой из речи кандидата. Два формата отчёта: HR-скептический и кандидатский-конструктивный.

≥78%
Precision (S-Block)
6
Поведенческих блоков
≤3мин
Анализ транскрипта
79
Тестовых файлов

Основатель

Андрей Русаков

Андрей Русаков

me@andreirusakov.ru
+7 911 832 12 41
Москва

Форматы: доклад · панель · воркшоп · обучение команд
Языки: русский · English

↘ СКАЧАТЬ ДОСЬЕ СПИКЕРА (PDF)

Врач-невролог по образованию (НМИЦ им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург). Последние 15 лет работал в международных фармацевтических компаниях (Pfizer, Sanofi Genzyme, Astellas, Takeda, Sobi) на позиции Медицинского советника федерального уровня. Ключевые домены: онкология и гематология, гемостаз, орфанные заболевания.

Сейчас — независимый консультант, эксперт по безопасному применению ИИ в медицине и основатель бюро Arvö.

Первая практика бюро — медицинская стратегия и коммуникации для фармы: вывод препаратов на рынок, формирование аргументации, обучение команд, подготовка материалов и работа с профессиональными сообществами (KOLs, советы экспертов).

Вторая практика (и зона особого личного фокуса) — проектирование и разработка проверяемых ИИ-инструментов для клинической дисциплины. За последний год я спроектировал и реализовал три независимых ИИ-системы (CLARIO, Dr.Klott, VERA) от архитектуры до рабочего MVP.

Мой базовый принцип работы как в корпоративном секторе, так и в разработке: превращение клинической сложности и неопределённости в ясные, проверяемые решения без потери границ доказательности и ответственности. Без «красивых сказок» и синдрома ложной уверенности.

Темы для выступлений

ИИ в медицине
Безопасность и дисциплина неопределённости
• Как получить пользу и не попасть в ловушку ложной уверенности. От «ChatGPT» к клиническим контурам: проверяемость вывода, границы применимости, где система обязана сказать «недостаточно данных».
• Ошибки ИИ в медицине: почему опаснее не промах, а убедительный бред. «Система сказала» — запрещённая фраза.
• Локальные решения: как внедрять ИИ в ЛПУ без утечки данных.
• Новые навыки врача: критическое мышление в эпоху ИИ, вопросы, проверки и границы доверия.
Фарма
Медицинская стратегия и коммуникации
• Как строится медицинская стратегия: доказательная база, путь пациента, аргументация, обучение команд. Типичные ошибки «красивых, но слабых» презентаций.
• Устройство фармы «изнутри»: этичная коммуникация. Роли Medical, Marketing, Market Access; комплаенс-границы между образованием и продвижением.
• Медстатистика без боли: риск, вероятность, эффект и цена ошибки. Клиническая vs статистическая значимость. Суррогатные точки.
Научпоп
Биохимия повседневности
• Кофе и мозг: аденозин, дофамин и цена бодрости. Почему кофе «не работает» и где проходит граница пользы.

Почему мне доверяют

  • 15 лет в Medical Affairs и международной фарме; федеральные задачи и ответственность.
  • Глубокая экспертиза в онкогематологии, гемостазе и орфанных заболеваниях.
  • Сильная образовательная практика: организация и проведение сотен национальных конференций, панелей и воркшопов.
  • Системный стиль: всегда показываю допущения, ограничения и цену ошибок.
  • Техническая компетенция: самостоятельно проектирую ИИ-системы и глубоко понимаю архитектуру ограничений больших языковых моделей (LLM).

Контакт

Напишите, если нужны
не «презентации»,
а воспроизводимые
решения.

me@andreirusakov.ru

+7 911 832 12 41

Москва

Форматы сотрудничества: консалтинг, обучение команд, разработка ИИ-инструментов, выступления (доклад, панель, воркшоп).